认为比特币不环保?那ChatGPT更是碳排放地球杀手

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比特币挖矿需消耗大量能耗,一向被环保人士所诟病,不过研究发现 ChatGPT 等生成式 AI 如果投入大规模使用,那所需消耗的能源成本和碳排放恐怕也会非常可观。
(前情提要:微软AI野心不藏了,Windows Copilot 堪称全能助理、Bing重定义ChatGPT使用方法)
(背景补充:ChatGPT 4.0免费用!网红爆料:微软将送Bing外挂大礼包)

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美国波士顿大学计算机科学副教授 Kate Saenko 於 23 日在外媒 The Conversation 上撰文表示,强大的 AI 人工智慧,所需要耗费的能量比人们想像中多。

尽管目前关於单一生成式 AI 查询的碳足印数据有限,不过有研究表明,此数字要比单一简易搜索引擎查询要高出 4 到 5 倍。

复杂度越高,越需要更多运算能力

通常在 AI 模型中,混合使用的参数越多,通常意味着模型复杂度越高,因此需要更多的数据和运算能力,Kate Saenko 指出,根据 2019 年的一份研究,创建一个具有 1.1 亿个参数的生成式 AI 模型 BERT,需要消耗相当於一次跨洲往返飞行的能耗。

相较之下,OpenAI 的 GPT-3 模型(拥有 1750 亿个参数)光训练所消耗的能源,就相当於 123 辆汽油驱动乘用车 1 年的能耗量,也就是需消耗 1,287 兆瓦时 ( MWh)的电力,还会产生 552 吨的二氧化碳排放量,:

这还只是为了在任何消费者开始使用之前,让模型准备好投入使用的所需能耗。

根据最新数据,ChatGPT 在 2023 年 3 月的访问量超过 15 亿次,Kate Saenko 认为,如果聊天机器人变得像搜索引擎一样流行,那麽部署 AI 的能源成本可能会非常可观。

如何降低碳足迹?

在 Kate Saenko 看来,虽然一个单一的大型 AI 模型不会破坏环境,但如果有 100 家公司为了不同目的开发出不同的 AI 机器人,且每个 AI 机器人都被数百万用户使用,那麽 AI 模型的能源消耗就可能成为一个严重问题。

Kate Saenko 的结论是,我们需要进行更多的研究,让生成式 AI 更节能,而她对此则持乐观态度,并表示 AI 其实可以依靠更绿色的能源:

好消息是,AI 可依靠再生能源运作,通过将运算引入绿色能源更加丰富的地区,或者将运算安排在再生能源更为可用的时段,与使用以化石燃料为主的电网相比,排放量可以减少 30 至 40 倍。

比特币也可以大力拥抱使用绿色能源

同理,让我们回到比特币。确实挖矿过程中需要消耗许多能源,但是比特币同样可以部署在绿色能源丰富的地区,把目前白白浪费的能量加以运用,例如中国四川丰沛的水力。

所以我们要做的应该是理性分析、进行多方研究,思考如何在拥抱技术发展的同时,又能够选择对地球伤害最少的方式。

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