比特币挖矿需消耗大量能耗，一向被环保人士所诟病，不过研究发现 ChatGPT 等生成式 AI 如果投入大规模使用，那所需消耗的能源成本和碳排放恐怕也会非常可观。
（前情提要：微软AI野心不藏了，Windows Copilot 堪称全能助理、Bing重定义ChatGPT使用方法）
（背景补充：ChatGPT 4.0免费用！网红爆料：微软将送Bing外挂大礼包）
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美国波士顿大学计算机科学副教授 Kate Saenko 於 23 日在外媒 The Conversation 上撰文表示，强大的 AI 人工智慧，所需要耗费的能量比人们想像中多。
尽管目前关於单一生成式 AI 查询的碳足印数据有限，不过有研究表明，此数字要比单一简易搜索引擎查询要高出 4 到 5 倍。
复杂度越高，越需要更多运算能力
通常在 AI 模型中，混合使用的参数越多，通常意味着模型复杂度越高，因此需要更多的数据和运算能力，Kate Saenko 指出，根据 2019 年的一份研究，创建一个具有 1.1 亿个参数的生成式 AI 模型 BERT，需要消耗相当於一次跨洲往返飞行的能耗。
相较之下，OpenAI 的 GPT-3 模型（拥有 1750 亿个参数）光训练所消耗的能源，就相当於 123 辆汽油驱动乘用车 1 年的能耗量，也就是需消耗 1,287 兆瓦时 ( MWh）的电力，还会产生 552 吨的二氧化碳排放量，：
这还只是为了在任何消费者开始使用之前，让模型准备好投入使用的所需能耗。
根据最新数据，ChatGPT 在 2023 年 3 月的访问量超过 15 亿次，Kate Saenko 认为，如果聊天机器人变得像搜索引擎一样流行，那麽部署 AI 的能源成本可能会非常可观。
如何降低碳足迹？
在 Kate Saenko 看来，虽然一个单一的大型 AI 模型不会破坏环境，但如果有 100 家公司为了不同目的开发出不同的 AI 机器人，且每个 AI 机器人都被数百万用户使用，那麽 AI 模型的能源消耗就可能成为一个严重问题。
Kate Saenko 的结论是，我们需要进行更多的研究，让生成式 AI 更节能，而她对此则持乐观态度，并表示 AI 其实可以依靠更绿色的能源：
好消息是，AI 可依靠再生能源运作，通过将运算引入绿色能源更加丰富的地区，或者将运算安排在再生能源更为可用的时段，与使用以化石燃料为主的电网相比，排放量可以减少 30 至 40 倍。
比特币也可以大力拥抱使用绿色能源
同理，让我们回到比特币。确实挖矿过程中需要消耗许多能源，但是比特币同样可以部署在绿色能源丰富的地区，把目前白白浪费的能量加以运用，例如中国四川丰沛的水力。
所以我们要做的应该是理性分析、进行多方研究，思考如何在拥抱技术发展的同时，又能够选择对地球伤害最少的方式。
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