根据 9 月 11 日跑分数据，NVIDIA 旗下新一代超级晶片 GH200 表现亮眼，在各个测试项目上都相较 H100 至少有 15%左右的提升。
（前情提要：Nvidia的AI晶片H100有多神？为何一片难求？）
（背景补充：Tether斥资4.2亿镁买ㄧ万个「Nvidia H100」：合作矿企出租算力给AI新创）
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生成式 AI 的运算需求不断增长，助推 GPU 大厂辉达（Nvidia）股价大涨再创新高。而在 8 月中，Nvidia 执行长黄仁勳在展览中再次力推 DGX GH200，这是一款采用 Grace Hopper 加速运算卡所打造的新一代生成式 AI 超级晶片，也是 Nvidia 首款 Exaflop 等级的 DGX 超级电脑产品。
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性能辗压 H100 17%
根据 9 月 11 日跑分数据，NVIDIA 宣布旗下 NVIDIA GH200 、 NVIDIA H100 、 NVIDIA L4 GPU 与 Jetson Orin 在同类产品中都获得领先的表现。
其中 NVIDIA GH200 在首次提交单一晶片上，与单张 H100 配合英特尔 CPU 相互比较後，GH200 的组合，在各个测试项目上都至少有 15%左右的提升。Nvidia 人工智慧总监 Dave Salvator 在新闻发布会上表示：
Grace Hopper 的首次表现非常强劲，与我们提交的 H100 GPU 相比，性能提高了 17%，而我们已经在产业内全面领先。
GH200 是什麽？
据官方说明，NVIDIA GH200 是首个将 NVIDIA 的 H100 GPU 和 Grace CPU 整合在一起的超级晶片，这两者之间再通过频宽高达 900GB/s 的 NVLink-C2C 连互连接，能提供更好的扩充性，以超快速度进行深度学习训练。
简单来说 GH200 就是记忆体容量更大，频宽也更大，并且能自动调节在 CPU 和 GPU 之间自电力，增加整体效能表现。
NVIDIA 表示 GH200 有三大特点：
多数选手性能比上一代提升至 20%
在 2023 年 5 月的 Computex 期间，NVIDIA 的 CEO 黄仁勳提到了 GH200 晶片预计在 2024 年第二季度量产。值得一提的是，在 MLPerf v3.1 基准测试中，有超过 13,500 个结果，其中不少提交者的性能比 3.0 基准提高了20%以上。
MLPerf 是一项让客户用於评估 AI 晶片效能的常用工具。
其他提交者包括华硕，Azure，Connect Tech，DELL，富士通，Giga Computing，Google，H3C，HPE，IEI，Intel，Intel Habana Labs，Nutanix，甲骨文，高通，Quanta Cloud Technology，SiMA，Supermicro，TTA 和 xFusion等。
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